LALAL.AI

Meta는 최근 새로운 AI 사운드 분할 모델인 SAM Audio를 공개했습니다. Meta의 공식 벤치마킹에 소개된 LALAL.AI는 SAM Audio가 전문 음악 스템 분리에 어떤 의미를 가지는지 살펴봅니다.Meta는 텍스트, 시각적 정보, 시간 기반 프롬프트를 활용해 사운드를 분리하도록 설계된 새로운 연구용 모델 SAM Audio를 최근 공개했습니다. 이는 ‘Segment Anything’ 개념을 오디오 영역으로 확장한 야심찬 시도이며, 오디오 분리가 AI 연구의 핵심 주제로 떠오르고 있음을 보여주는 중요한 신호입니다.LALAL.AI는 이러한 기술적 발전을 단순히 업계를 진보시키는 요소로만 보지 않습니다. 실제 오디오 워크플로우에서 무엇이 진짜로 중요한지를 명확히 하는 데 도움을 주기 때문에 주의 깊..

LALAL.AI 커뮤니티의 따뜻한 참여로, Voice Cloner 구매 수익의 일부가 영국의 The Brain Charity에 기부되었습니다.최근 LALAL.AI는 음성 상실로 이어질 수 있는 질환을 포함해 600가지 이상의 신경계 질환을 지원하는 영국 유일의 자선단체 The Brain Charity에 기부를 진행했습니다. 이번 기부금은 Voice Cloner 구매 수익과 블랙프라이데이 세일 기간 중 발생한 수익의 일부로 마련되었으며, 신경계 질환으로 어려움을 겪고 있는 분들—특히 말과 목소리에 영향을 받는 분들—을 직접적으로 돕는 데 사용되었습니다.The Brain Charity의 시니어 펀드레이저에 따르면, 이번 기부는 총 112회의 상담 세션 또는 19일간의 정보 및 상담 지원 서비스를 제공할 수 ..

그리고 이것이 생각보다 훨씬 중요한 이유보이스 클론을 만든 뒤 Voice Changer에서 Voice Pack을 적용했는데, 복제한 목소리와 완전히 같지 않게 들려 혼란스러웠다면 이 글이 도움이 될 것입니다.대부분의 경우 문제는 보이스 클론 자체가 아니라 설정에 있습니다.LALAL.AI Voice Cloner, 정확히 말하면 결과로 생성된 Voice Pack을 사용하는 Voice Changer에는 각 보이스 팩마다 두 가지 중요한 컨트롤이 있습니다. 바로 Tonality(톤)와 Accent(액센트)입니다. 많은 사용자가 이 설정의 존재를 인식하지 못하거나, 기본값이 원하는 결과와 맞지 않는 경우가 많습니다.이 짧은 가이드에서는 해당 설정의 위치, 작동 방식, 그리고 가장 자연스럽고 정확한 결과를 얻는 방..

다국어 비디오 더빙을 위한 오디오 준비: 원본 음질 평가, 스크립트 정리, 성우 캐스팅, 노이즈 관리, 깨끗한 스템 확보, 포맷 표준화.좋은 준비는 녹음이 시작되기 훨씬 이전부터 이루어집니다. 여기에는 원본 오디오 평가, 발음 명확성 확인, 대사 큐 표시, 음악·효과음·음성에 대한 클린 스템 정리가 포함됩니다. 기술적인 기반이 안정되면, 그다음에는 각색 품질에 집중하게 됩니다. 예를 들어 스크립트의 호흡 조절, 조정 가능한 표현, 그리고 성우가 장면의 리듬에 맞출 수 있도록 돕는 타이밍 마커 등이 중요합니다. 이 과정을 효과적으로 진행할 수 있도록, 더빙이나 로컬라이제이션을 위해 최상의 오디오를 준비하는 10가지 방법을 소개합니다. 다국어 더빙에서 오디오 사전 준비가 중요한 이유번역, 성우 캐스팅, 믹싱..

2025년은 LALAL.AI에게 있어 중요한 이정표가 된 해였습니다. 스템 분리 기술의 고도화, 새로운 기능 추가, 그리고 그 어느 때보다 많은 크리에이터들의 참여가 이루어진 한 해였죠. 올해의 주요 하이라이트와 앞으로의 계획을 확인해 보세요.2025년의 막바지에 이르러 분명해진 사실이 하나 있습니다. 올해는 LALAL.AI와 크리에이터 커뮤니티 모두에게 있어 지금까지 중 가장 큰 해였다는 점입니다. 더 많은 뮤지션, 프로듀서, 팟캐스터, 영상 편집자, 스트리머들이 LALAL.AI를 활용해 오디오 정리, 음성 복제, 스템 분리, 그리고 일상적인 오디오 작업을 그 어느 때보다 빠르게 처리했습니다.지난 12개월 동안 LALAL.AI는 사용자 수뿐만 아니라 기능적인 면에서도 크게 성장했습니다. 오디오 분리 정..